SPSSTrends-用強(qiáng)有力的時(shí)間序列分析工具做更好的預(yù)測(cè)

SPSSTrends可以完成多種任務(wù)，包括：

生產(chǎn)管理：監(jiān)控質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)處理：管理預(yù)測(cè)系統(tǒng)的效能

預(yù)算管理：執(zhí)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)

公共政策研究：探討民意

預(yù)測(cè)，能為組織計(jì)劃提供可靠的科學(xué)依據(jù)。利用SPSSTrends提供的一些新功能，無(wú)論您是入門(mén)新手還是專(zhuān)家老手都能利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)在瞬間建立可靠的預(yù)測(cè)模型。SPSSTrends是與SPSS完全整合地附加模塊，這樣您不僅可以隨意支配全部SPSS的功能，您也可受益于專(zhuān)為支持預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)的新特性。

因?yàn)檫@些工具能幫助您提出并管理計(jì)劃，就獲利面而言，有著相當(dāng)之影響。正確的預(yù)測(cè)可幫助組織獲得較佳的預(yù)期收益。并有效控制人員配置、庫(kù)存及相關(guān)成本；并更精確地管理商務(wù)過(guò)程－所有這些改進(jìn)都為組織的健康發(fā)展奠定基石。然而，運(yùn)用時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型并非易事。

SPSSTrends克服了所有傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn)，為您提供高級(jí)建模技術(shù)。與電子表格程序不圖，SPSSTrends使您能夠在建立預(yù)測(cè)模型時(shí)使用高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法，而無(wú)需具備專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)。

籍由SPSSTrends,入門(mén)新手能夠建立綜合考慮多變量的成熟準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型，經(jīng)驗(yàn)老手可以利用它來(lái)驗(yàn)證自己的模型。SPSSTrends能夠簡(jiǎn)單快捷地建立預(yù)測(cè)模型，這讓您更快獲得您所需要的信息。

高效地生成和更新模型

無(wú)需一次次地重復(fù)設(shè)定參數(shù)、重新估計(jì)模型等費(fèi)力工作，利用SPSSTrends您可以提高整個(gè)建立預(yù)測(cè)模型過(guò)程的速度。您將節(jié)省數(shù)個(gè)小時(shí)、甚至是數(shù)天的寶貴時(shí)間，同時(shí)不失您所建立的預(yù)測(cè)模型的質(zhì)量及可靠性。

利用SPSSTrends，您可以：

·建立可靠的預(yù)測(cè)，不論數(shù)據(jù)的大小或變量的多寡

·籍由自動(dòng)選取適合模型及參數(shù)降低預(yù)測(cè)誤差

·使您組織內(nèi)多數(shù)人能夠建立預(yù)測(cè)模型

·更有效率的更新及管理預(yù)測(cè)模型，讓您有更多時(shí)間比較和探索與其它模型的差異

·產(chǎn)生專(zhuān)家級(jí)的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)值、預(yù)測(cè)模型類(lèi)型、模型參數(shù)值及其它相關(guān)輸出

·提供可理解的有意義的信息給組織決策者，以利于企業(yè)進(jìn)行正確預(yù)測(cè)

在創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型時(shí)，您具有極大的靈活性。例如，利用SPSSforWindows您可以輕易地把交易數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成時(shí)間序列數(shù)據(jù)，把現(xiàn)存的時(shí)間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到最適合您組織計(jì)劃需要的時(shí)間區(qū)間。

您可以為不同層級(jí)的地理區(qū)域或功能區(qū)，甚至每個(gè)產(chǎn)品線或產(chǎn)品，同時(shí)建立單獨(dú)的預(yù)測(cè)模型，而不論基于哪個(gè)層次的預(yù)測(cè)。

歸因于新增的ExpertModeler,SPSSTrends可幫助您：

·自動(dòng)確定參數(shù)配適最佳的ARIMA或ExponentialSmoothing時(shí)間序列模型

·讓您一次能夠擬合數(shù)百條時(shí)間序列模型，無(wú)需一次次地重復(fù)相同的操作（每次只能為一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型）

您還可以：

·輸出模型到XML文件，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生變動(dòng)，無(wú)需重新設(shè)定參數(shù)或重新估計(jì)模型，您就可以實(shí)現(xiàn)新的預(yù)測(cè)

·模型以腳本形式寫(xiě)入到文件，以便自動(dòng)更新

指導(dǎo)預(yù)測(cè)的初學(xué)者

如果您對(duì)建立時(shí)間序列模型不熟悉，或只是偶然應(yīng)用時(shí)間序列模型，那么您將從SPSSTrends自動(dòng)選擇最適合的預(yù)測(cè)模型以及建模過(guò)程中為您提供指導(dǎo)的能力中受益匪淺。

利用SPSSTrends，您可以：

·生成可靠的模型，即使您不知道如何選擇指數(shù)平滑的參數(shù)或ARIMA的階數(shù)，或如何獲得穩(wěn)定的時(shí)間序列

·自動(dòng)探查數(shù)據(jù)中的季節(jié)性、干擾事件、缺失值，并選擇最恰當(dāng)?shù)哪Ｐ?/p>

·探查離群值，防止它們對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響

·圖形展示數(shù)據(jù)、顯示置信區(qū)間和模型擬合優(yōu)度

模型建立和驗(yàn)證后，您可以把模型整合到微軟Office應(yīng)用程序中來(lái)實(shí)現(xiàn)結(jié)果共享?；蛘?，利用SPSS的輸出管理系統(tǒng)（OMS），以HTML或者XML的形式把輸出發(fā)布到企業(yè)的局域網(wǎng)上來(lái)實(shí)現(xiàn)共享。您也能夠以SPSS數(shù)據(jù)文件的形式保存模型，這使得您可以繼續(xù)探察所建立模型的一些特征，比如模型擬合優(yōu)度。

為預(yù)測(cè)專(zhuān)家提供控制

如果您是經(jīng)驗(yàn)豐富預(yù)測(cè)專(zhuān)家，您將同樣受益于SPSSTrends、。因?yàn)槟軌蚋行У貏?chuàng)建時(shí)間序列，同時(shí)控制分析過(guò)程的主要方面。

例如，利用SPSSTrends的ExpertModeler您可以只在ARIMA模型或者只在ExponentialSmoothing模型中尋找最佳預(yù)測(cè)模型。您也可以不利用ExpertModeler而自行設(shè)定模型的每一個(gè)參數(shù)。同時(shí)，您也可以把ExpertModeler的結(jié)果作為初始的模型選擇，或者用來(lái)檢驗(yàn)自己建立的模型。

您也可以限制模型輸出，如只輸出擬合最差的模型－需要進(jìn)一步檢驗(yàn)的模型。這使您能夠更快更有效地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)或模型中的問(wèn)題

零售行業(yè)預(yù)測(cè)

Greg是一主要零售廠商的庫(kù)存經(jīng)理，他要負(fù)責(zé)5000多種產(chǎn)品，并利用SPSSTrends預(yù)測(cè)未來(lái)三個(gè)月每個(gè)產(chǎn)品的庫(kù)存。SPSSTrends能夠自動(dòng)地為數(shù)千個(gè)變量建立預(yù)測(cè)模型，使得初始預(yù)測(cè)模型的建立僅僅需要幾個(gè)小時(shí)，而不是幾天。此外，還可以高效率地實(shí)現(xiàn)模型的更新。

由于公司的數(shù)據(jù)庫(kù)每個(gè)月都以實(shí)際的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)更新，所以Greg把預(yù)測(cè)作為每月運(yùn)行一次的批處理工作。通過(guò)這樣做，他把新的數(shù)據(jù)整合并把預(yù)測(cè)期向前擴(kuò)展一個(gè)月。

這樣不需要重新估計(jì)模型就可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)，極大地提高了處理效率。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷哪芰?，Greg利用批處理工作運(yùn)行SPSS命令語(yǔ)法，來(lái)識(shí)別包含與由原始模型根據(jù)歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)確定地置信區(qū)間相偏離的時(shí)間點(diǎn)的序列。對(duì)于這些序列，他運(yùn)行另外一個(gè)批處理工作，來(lái)建立新的模型，以更好的擬合這些數(shù)據(jù)。

利用SPSSTrends，Greg實(shí)現(xiàn)了高效率高精度的預(yù)測(cè)，極大地提高了公司有效計(jì)劃的能力。

系統(tǒng)需要

SPSSBase

其他系統(tǒng)需求根據(jù)平臺(tái)的不同而異