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控制變量之間線(xiàn)性相關(guān)對(duì)回歸結(jié)果的影響,是否必須解決掉 或者該如何解釋

2022-08-17 09:19:31農(nóng)機(jī)常識(shí)5

不一定,首先變量提示由于共線(xiàn)性被剔除有兩種原因,一種是正常的,不用管,一種是不正常的,需要處理,不過(guò)總的來(lái)說(shuō)無(wú)論你是否處理,它都不會(huì)進(jìn)入回歸(stata會(huì)自動(dòng)忽略),要處理的都是你的模型假設(shè)。 正常的,就是說(shuō)例如這樣:我們假設(shè)我們分析的群體是51~80歲的,我們想把年齡分成三組,變量1是虛擬變量代表在50~60歲間(是=1,否=0),變量2是虛擬變量代表在61~70歲間,變量3是虛擬變量代表在71~80歲間。那么當(dāng)你回歸時(shí)加入這三個(gè)虛擬變量控制年齡的時(shí)候,因?yàn)檫@三個(gè)變量的和一定為1(共線(xiàn)性),所以系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)忽略其中一個(gè),但是這個(gè)時(shí)候你不用在模型中刪除那個(gè)被忽略的變量,因?yàn)檫@是正常的,這代表那個(gè)變量被自動(dòng)選為基準(zhǔn)組。我們?cè)诮忉屍渌M的變量的系數(shù)上,也是解釋為“相對(duì)于被忽略的那個(gè)基準(zhǔn)組,這個(gè)變量所代表的組如何影響因變量,這個(gè)組是有平均比起基準(zhǔn)組更多還是更少的因變量“。 不正常的,就是說(shuō)明明不是分組的虛擬變量,但也有共線(xiàn)性。比如說(shuō)可能是這樣,你想看丈夫和妻子的年齡差,然后又希望控制丈夫和妻子的年齡,這時(shí)由于(年齡差=年齡相減)產(chǎn)生了共線(xiàn)性,這說(shuō)明你的模型本身就設(shè)定失誤,我們只需要控制丈夫的年齡就可以達(dá)到都控制的效果。 也可能是這樣:你想看”是否退休“對(duì)因變量的影響,但是因?yàn)槟愕臉颖颈容^窄,比如是”20~50“歲的樣本,導(dǎo)致所有人都沒(méi)有退休,”是否退休“變量對(duì)所有人都是0(沒(méi)退休),所以被忽略掉,這時(shí)就意味著你的樣本不支持做你想要的模型,此時(shí)也只得刪掉這個(gè)變量了。

增值稅問(wèn)題 為什么有些是除以(1+17%) 有(1-13%)有(1-7%)怎么解釋

您好,17%是增值稅一般納稅人的基礎(chǔ)稅率,除國(guó)家特殊規(guī)定有優(yōu)惠的商品和勞務(wù)外,都按照這個(gè)稅率計(jì)算繳納。

13%是增值稅低稅率。
適用低稅率13%的商品:
1、糧食、食用植物油、鮮奶。
2、暖氣、冷氣、熱水、煤氣、石油液化氣、天然氣、沼氣、居民用煤炭制品、自來(lái)水(除水廠(chǎng)以外的)。
3、圖書(shū)、報(bào)刊、雜志。
4、飼料、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)、農(nóng)膜。
5、鹽。
6、音像制品和電子出版物。
7、金屬礦采選產(chǎn)品和非金屬礦采取產(chǎn)品。
8、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品

7%是運(yùn)輸業(yè)專(zhuān)用發(fā)票的稅率計(jì)算抵扣時(shí),稅款=含稅金額/(1+7%)*7%

未名明德

價(jià)內(nèi)稅 價(jià)外稅 如何判斷

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1。從小規(guī)模納稅人處購(gòu)進(jìn)產(chǎn)品一批買(mǎi)價(jià)70萬(wàn)元(3%);——含稅
2。銷(xiāo)售農(nóng)機(jī)6臺(tái),開(kāi)具增值稅專(zhuān)用發(fā)票上注明貨款30萬(wàn)元(13%);——不含稅
3。當(dāng)月實(shí)現(xiàn)家用電器銷(xiāo)售額200萬(wàn)元,不含稅;——不含稅
4。當(dāng)月因質(zhì)量問(wèn)題發(fā)生銷(xiāo)貨退回價(jià)稅合計(jì)46.8萬(wàn)元(稅率17%);——含稅
5。購(gòu)進(jìn)貨物一批,取得增值稅專(zhuān)用發(fā)票注明價(jià)款60萬(wàn)元,適用稅率17%,全部以福利形式發(fā)放給商場(chǎng)職工;——不含稅
6。當(dāng)月不慎發(fā)生火災(zāi),燒毀購(gòu)進(jìn)貨物價(jià)稅合計(jì)12萬(wàn)元?!?。


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