一、與人工智能無關(guān)的技術(shù)？

人工智能又稱智能模擬，“數(shù)值計算”功能不屬于人工智能；因?yàn)椤斑壿嬐评怼?、“語言理解”以及“人機(jī)對弈”是計算機(jī)模擬人的思維過程，而數(shù)值計算是計算機(jī)最基本的功能，不屬于人工智能。

邏輯推理、語言理解以及人機(jī)對弈都是計算機(jī)模擬人的思維過程，而數(shù)值計算是計算機(jī)最基本的功能，不屬于人工智能。

贊

二、密度與什么無關(guān)？

　　密度是物質(zhì)的一種特性,它只與物質(zhì)的種類有關(guān),與質(zhì)量、體積等因素?zé)o關(guān),不同的物質(zhì),密度一般是不相同的,同種物質(zhì)的密度則是相同的 .密度是：單位體積的質(zhì)量

和質(zhì)量

體積有關(guān)

公式ρ=M/V

密度=質(zhì)量÷體積

體積X密度=質(zhì)量

知道其中兩項(xiàng)

就可求出第三項(xiàng)

一般密度可以查密度表

里面列出許多常用物質(zhì)的密度

三、積分與路徑無關(guān)？

證明：

設(shè)Ω是平面xyz空間的曲面單連通閉區(qū)域，函數(shù)P(x, y, z) 、Q(x, y, z) 、R(x, y, z)

在Ω內(nèi)都具有一階連續(xù)偏導(dǎo)數(shù)，則下列四種情況兩兩等價

第一種情況：

沿 Ω 內(nèi)任何光滑閉曲線C，恒有

第二種情況：

對 Ω? 內(nèi)任何一個光滑曲線段C(A, B)，曲線積分

僅與 C(A, B)的起點(diǎn)A、終點(diǎn)B有關(guān)，而與路徑無關(guān)。

第三種情況： Pdx + Qdy + Rdz? 在?Ω 內(nèi)是某一個函數(shù) u(x, y, z)的全微分，即在內(nèi)恒有du =?Pdx + Qdy + Rdz

第四種情況：在??Ω 內(nèi)每一點(diǎn)處恒有

由上述第二種情況可知，曲線積分僅與所求曲線的起點(diǎn)A、終點(diǎn)B有關(guān)，而與路徑無關(guān)。

證畢。

對于滿足一些條件的曲線，起點(diǎn)和終點(diǎn)的位置固定，沿不同的路線積分，其積分值相同，即曲線積分只與起點(diǎn)和終點(diǎn)有關(guān)，與路線的選取無關(guān)。

一個在任何條件下適用的條件是原函數(shù)存在。如果積分區(qū)域是單連通區(qū)域，如果āQ/āx=āP/āy也滿足積分與路徑無關(guān)

在平面閉區(qū)域D上的二重積分，可通過沿閉區(qū)域D的邊界曲線L上的曲線積分來表達(dá)；或者說，封閉路徑的曲線積分可以用二重積分來計算。

如區(qū)域D不滿足以上條件，即穿過區(qū)域內(nèi)部且平行于坐標(biāo)軸的直線與邊界曲線的交點(diǎn)超過兩點(diǎn)時，可在區(qū)域內(nèi)引進(jìn)一條或幾條輔助曲線把它分劃成幾個部分區(qū)域，使得每個部分區(qū)域適合上述條件，仍可證明格林公式成立.

注意：對于復(fù)連通區(qū)域D，格林公式的右端應(yīng)包括沿區(qū)域D的全部邊界的曲線積分，且邊界方向?qū)^(qū)域D來說都是正向

四、與感情無關(guān)原唱？

《與感情無關(guān)》是由葉蓓所演唱的歌曲。

五、數(shù)學(xué)不好，學(xué)人工智能學(xué)哪方面？

可以學(xué)人工智能的自然語言處理方面

目前人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包括： 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論（搜索法等）、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。

需要的基礎(chǔ)課程主要有，信號處理，線性代數(shù)，微積分，還有編程（有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)）。

從專業(yè)的角度來說，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、自然語言處理，這其中任何一個都是一個大的方向，只要精通其中一個方向，就已經(jīng)很厲害了。所以不要看內(nèi)容很多，有些你只是需要掌握，你需要選擇的是一個方向深入研究。其實(shí)嚴(yán)格來說，人工智能不算難學(xué)，但是也不是輕輕松松就能學(xué)會的，需要有一定的數(shù)學(xué)相關(guān)的基礎(chǔ)，同時還有一段時間的積淀。

六、人工智能教育技術(shù)有哪方面功能？

人工智能教育，簡稱：智能教育，是指人工智能多層次教育體系的全民智能教育，涵蓋在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程。

不少地方都已經(jīng)開始探索在義務(wù)教育階段開展人工智能教育，但各地基礎(chǔ)和條件各不相同，也面臨缺少智能裝備支撐、缺少地方教育行政部門、教育教研部門共同參與的頂層設(shè)計等難點(diǎn)和問題，通過“政產(chǎn)學(xué)研用”的合力嘗試，有望能推動人工智能教育朝著更加系統(tǒng)化、科學(xué)化的方向發(fā)展。

七、ocr技術(shù)屬于人工智能的哪方面？

文字識別是計算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的分支之一，歸屬于模式識別和人工智能，是計算機(jī)科學(xué)的重要組成部分。計算機(jī)文字識別，俗稱光學(xué)字符識別，英文全稱是Optical Character Recognition(簡稱OCR)

OCR文字識別也算是人工智能技術(shù)，隨處可見的人臉識別、OCR識別、指紋識別和虹膜識別技術(shù)等人工智能，錯落應(yīng)用在各大領(lǐng)域之中，促進(jìn)當(dāng)代企業(yè)服務(wù)向智能化、自動化轉(zhuǎn)型。

云脈OCR開發(fā)者平臺開放人工智能識別技術(shù)接口與SDK下載，降低中小企業(yè)應(yīng)用人工智能識別技術(shù)的門檻和研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期。

八、與聲音無關(guān)的成語？

是聲名狼藉。

聲名狼藉的意思:聲名：名聲，名譽(yù)。狼藉：過去傳說狼群常藉草而臥，起來就把草踏亂來消滅痕跡，引申為破敗得不可收拾。形容名聲壞到極點(diǎn)。

拼音[shēng míng láng jí]

出處:清·黃小配《　廿載繁華夢》：“因汪太史平日聲名狼藉；最不見重于官場。”

例句:他無惡不作，在這地區(qū)早已聲名狼藉。

近義詞:名譽(yù)掃地，遺臭萬代，臭名昭著，臭名遠(yuǎn)揚(yáng)，身敗名裂，過街老鼠。

反義詞:流芳百世。

九、與色溫?zé)o關(guān)的是？

照度的強(qiáng)度與色溫?zé)o關(guān)，并且隨著色溫的增加，光強(qiáng)度不會變強(qiáng)。

照度是物體照射的程度。照度的大小主要與光源有關(guān)，表示為：光源的發(fā)光強(qiáng)度;從光源到光源的距離;以及光線照射照射表面的角度。

色溫是光源的光譜質(zhì)量。它是人眼對光源或白色反射器的感知。它因人而異。光源的色溫不同，感覺也不同。色溫越低，色調(diào)越暖;色溫越高，色調(diào)越冷。

十、與你無關(guān)的成語？

事不關(guān)已：事情同自己沒有關(guān)系。 造句：當(dāng)別人有困難時，你不應(yīng)該采取事不關(guān)己的態(tài)度。

置身事外：把自己放在事情之外，一點(diǎn)也不關(guān)心。造句：如果不學(xué)著置身事外、把眼光放遠(yuǎn)，你遲早會瘋掉。

毫無瓜葛：瓜、葛：都是蔓生植物，其藤能攀隨在別的物體上。造句：他與此事毫無瓜葛，不必承擔(dān)責(zé)任。