一、商業(yè)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)是什么？

?商業(yè)智能BI系統(tǒng)是一套完整的解決方案，可以將來(lái)自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己開(kāi)發(fā)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件）的數(shù)據(jù)，提取出有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合清洗，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，并利用合適的查詢和分析工具快速、準(zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)表展現(xiàn)與分析，為企業(yè)提供決策支持。

二、ai智能問(wèn)答靠譜嗎？

ai智能問(wèn)答是否靠譜取決于以下幾個(gè)因素：

一，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量：ai智能問(wèn)答的精度大部分取決于其背后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這要求該模型具有足夠的準(zhǔn)確性。

二，數(shù)據(jù)質(zhì)量：ai智能問(wèn)答需要靠大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并且必須是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)中存在錯(cuò)誤、噪聲或偏差等問(wèn)題，則ai智能問(wèn)答的準(zhǔn)確性將受到影響。

三，自然語(yǔ)言處理技術(shù)：ai智能問(wèn)答要解決的是自然語(yǔ)言理解難題。因此，使用先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以提高其準(zhǔn)確性和可靠性。

四，應(yīng)用場(chǎng)景：ai智能問(wèn)答適用于各種應(yīng)用場(chǎng)景，但它們的可靠性可能因應(yīng)用場(chǎng)景不同而異。

總體而言，ai智能問(wèn)答在某些情況下是非常可靠的，例如用于回答基本知識(shí)問(wèn)題或技術(shù)支持。但在其他情況下，例如需要處理復(fù)雜語(yǔ)義或文化差異時(shí)，其準(zhǔn)確性可能會(huì)降低。

三、智能問(wèn)答和chatgpt的區(qū)別？

智能問(wèn)答和Chatbot GPT（Generative Pre-trained Transformer）的區(qū)別主要在于其應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)現(xiàn)方式。

智能問(wèn)答是一種基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)，針對(duì)特定領(lǐng)域或任務(wù)（如醫(yī)療、金融等）進(jìn)行知識(shí)問(wèn)答的智能系統(tǒng)。它可以通過(guò)對(duì)海量的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行建模和訓(xùn)練，從而能夠回答用戶提出的問(wèn)題。智能問(wèn)答旨在獲取某一專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的信息，所以需要進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的知識(shí)圖譜或數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建和維護(hù)。

Chatbot GPT則是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的聊天機(jī)器人，它可以進(jìn)行對(duì)話，以實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)（如推薦商品、客服服務(wù)等）。與智能問(wèn)答不同，Chatbot GPT具有更強(qiáng)的自主性，可以根據(jù)用戶輸入的信息進(jìn)行推斷和生成合適的回復(fù)。Chatbot GPT通常使用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（如GPT-3），將其與對(duì)話管理器結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。

綜上所述，智能問(wèn)答與Chatbot GPT在應(yīng)用場(chǎng)景和功能上有所不同，但它們都依賴于自然語(yǔ)言處理技術(shù)。在實(shí)踐中，這兩者也可以結(jié)合使用，例如在聊天機(jī)器人中嵌入智能問(wèn)答系統(tǒng)，以提高機(jī)器人的智能化水平。

四、ai智能問(wèn)答實(shí)操方法？

要進(jìn)行AI智能問(wèn)答的實(shí)操方法，可以按照以下步驟：

選擇一個(gè)開(kāi)放的AI智能問(wèn)答平臺(tái)，例如OpenAI、IBM Watson、Microsoft Azure等等。

準(zhǔn)備問(wèn)題庫(kù)和答案庫(kù)。問(wèn)題庫(kù)是一組你想要回答的問(wèn)題，答案庫(kù)是對(duì)應(yīng)問(wèn)題的正確答案?？梢詮囊延形谋緮?shù)據(jù)中提取問(wèn)題和答案，也可以手動(dòng)創(chuàng)建。

將問(wèn)題庫(kù)和答案庫(kù)上傳到所選平臺(tái)，并訓(xùn)練AI模型。根據(jù)不同平臺(tái)，訓(xùn)練過(guò)程可能需要設(shè)置一些參數(shù)和調(diào)整模型結(jié)構(gòu)。

測(cè)試AI模型的準(zhǔn)確性?？梢暂斎胍恍y(cè)試問(wèn)題，看看AI模型是否能夠正確地回答問(wèn)題。如果存在錯(cuò)誤，可以修改問(wèn)題庫(kù)和答案庫(kù)，并重新訓(xùn)練模型。

集成AI模型到你的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站。根據(jù)所選平臺(tái)，可以使用提供的API接口或者SDK來(lái)完成集成。

請(qǐng)注意，在實(shí)際操作中，還需要考慮如何保護(hù)用戶隱私、如何提高回答的準(zhǔn)確性、如何處理未知問(wèn)題等問(wèn)題。

五、商業(yè)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)是什么專(zhuān)業(yè)？

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（商業(yè)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方向）

專(zhuān)業(yè)概述：

培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)主義建設(shè)需要，德智體美全面發(fā)展，具備扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)知識(shí)及編程基礎(chǔ)， 熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模等原理及工具使用，能熟練利用先進(jìn)的工程化方法和技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)以輔助智能決策的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

核心課程：

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C）、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、Java程序語(yǔ)言、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用、商業(yè)智能大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與建模技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與人工智能技術(shù)、商業(yè)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。

就業(yè)方向：

本專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生可在企事業(yè)單位從事商業(yè)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師、商業(yè)智能分析工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)BI工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)建模工程師等工作。

人工智能

專(zhuān)業(yè)概述：

培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)主義建設(shè)需要，德智體美全面發(fā)展，能夠系統(tǒng)掌握自動(dòng)控制理論，熟悉常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法及相關(guān)工具與平臺(tái)，能夠理解評(píng)估典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的算法,熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)處理思想、流程及人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)全周期過(guò)程，包括從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型選型、訓(xùn)練、優(yōu)化等解決實(shí)際問(wèn)題的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

核心課程：

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與分布式處理、服務(wù)端技術(shù)原理與應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、云計(jì)算與虛擬化技術(shù)。

就業(yè)方向：

本專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生可在企事業(yè)單位或工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)、從事人工智能算法工程師(應(yīng)用型)、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師、圖像識(shí)別工程師、自然語(yǔ)言處理工程師、工業(yè)自動(dòng)化后臺(tái)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師等工作。

六、人機(jī)對(duì)話智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)有什么用？

計(jì)算機(jī)將運(yùn)行情況及時(shí)地輸出（顯示或打?。?，供操作人員觀察和了解；人通過(guò)輸入裝置（如鍵盤(pán)）對(duì)計(jì)算機(jī)輸入各種命令或數(shù)據(jù)，對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行干預(yù)和控制的過(guò)程。

為了便于人機(jī)對(duì)話，大多數(shù)計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)都具有這個(gè)功能，操作人員通過(guò)各種命令與計(jì)算機(jī)“對(duì)話”；一些高級(jí)語(yǔ)言也具有很好的“會(huì)話”功能，如BA-SIC語(yǔ)言就是一種會(huì)話型算法語(yǔ)言。

人們編制的應(yīng)用軟件，特別是一些通用型應(yīng)用軟件，為了用戶使用方便，都設(shè)置有會(huì)話功能，通過(guò)“菜單”或“提示”，由操作人員進(jìn)行選擇，引導(dǎo)如何操作。

七、人工智能對(duì)信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)帶來(lái)的影響？

1.簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)確：人工智能和分析項(xiàng)目都有一個(gè)共同點(diǎn)：對(duì)獲得更多數(shù)據(jù)的欲望。為了處理和清理這些數(shù)據(jù)，以便它能夠?yàn)檫@些分析和人工智能系統(tǒng)提供信息，這是一項(xiàng)巨大的工作——人工智能正在使這項(xiàng)工作變得更簡(jiǎn)單。

2.保護(hù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)：網(wǎng)絡(luò)攻擊者和企業(yè)安全團(tuán)隊(duì)一直在博弈。許多工具使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量、電子郵件或用戶活動(dòng)中的異常。因此，即使網(wǎng)絡(luò)攻擊不同于人們以前見(jiàn)過(guò)的攻擊，它們也能夠確定何時(shí)發(fā)生網(wǎng)絡(luò)攻擊，并有可能阻止或減輕網(wǎng)絡(luò)攻擊

3.處理極其復(fù)雜的文檔：例如，企業(yè)可以向這些人工智能系統(tǒng)提供來(lái)自不同供應(yīng)商的發(fā)票，所有這些供應(yīng)商都具有不同的布局，并且人工智能可以確定發(fā)票的來(lái)源、付款金額、到期日期等

4.了解對(duì)話中的自然語(yǔ)言：很多人也聽(tīng)說(shuō)過(guò)聊天機(jī)器人（并且可能已與之互動(dòng)），因此自然語(yǔ)言處理（NLP）功能似乎并不是什么新鮮事物。但是，供應(yīng)商正在繼續(xù)改善其自然語(yǔ)言處理（NLP）功能，并將其應(yīng)用于允許企業(yè)改善其客戶服務(wù)的新用例。

5.實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新：除了破壞供應(yīng)鏈之外，冠狀病毒疫情還迫使企業(yè)進(jìn)行快速創(chuàng)新，以適應(yīng)新的工作方式，適應(yīng)新的法規(guī)并利用新的機(jī)遇。例如，為企業(yè)提供現(xiàn)金流解決方案的金融科技供應(yīng)商Kabbage公司使用人工智能來(lái)利用薪資保護(hù)計(jì)劃（PPP）提供的機(jī)會(huì)。在薪資保護(hù)計(jì)劃（PPP生效的三個(gè)月中，Kabbage的自動(dòng)化系統(tǒng)使該公司能夠處理和批準(zhǔn)209，000筆貸款，使其成為第三大PPP貸款人。采用這一措施是因?yàn)槠淙斯ぶ悄芟到y(tǒng)允許它在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下處理75%的貸款申請(qǐng)。

6.計(jì)算機(jī)視覺(jué)在新問(wèn)題中的應(yīng)用等

八、如何做好自動(dòng)駕駛智能車(chē)控制決策系統(tǒng)開(kāi)發(fā)？

智能汽車(chē)是一種正在研制的新型高科技汽車(chē)，這種汽車(chē)不需要人去駕駛，人只舒服地坐在車(chē)上享受這高科技的成果就行了。因?yàn)檫@種汽車(chē)上裝有相當(dāng)于汽車(chē)的“眼睛”、“大腦”和“腳”的電視攝像機(jī)、電子計(jì)算機(jī)和自動(dòng)操縱系統(tǒng)之類(lèi)的裝置，這些裝置都裝有非常復(fù)雜的電腦程序，所以這種汽車(chē)能和人一樣會(huì)“思考”、“判斷”、“行走”，可以自動(dòng)啟動(dòng)、加速、剎車(chē)，可以自動(dòng)繞過(guò)地面障礙物。在復(fù)雜多變的情況下，它的“大腦”能隨機(jī)應(yīng)變，自動(dòng)選擇最佳方案，指揮汽車(chē)正常、順利地行駛。

智能汽車(chē)的“眼睛”是裝在汽車(chē)右前方、上下相隔50厘米處的兩臺(tái)電視攝像機(jī)，攝像機(jī)內(nèi)有一個(gè)發(fā)光裝置，可同時(shí)發(fā)出一條光束，交匯于一定距離，物體的圖像只有在這個(gè)距離才能被攝取而重疊?！把劬Α蹦茏R(shí)別車(chē)前5～20米之間的臺(tái)形平面、高度為10厘米以上的障礙物。如果前方有障礙物，“眼睛” 就會(huì)向“大腦”發(fā)出信號(hào)，“大腦”根據(jù)信號(hào)和當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，判斷是否通過(guò)、繞道、減速或緊急制動(dòng)和停車(chē)，并選擇最佳方案，然后以電信號(hào)的方式，指令汽車(chē)的“腳”進(jìn)行停車(chē)、后退或減速。智能汽車(chē)的“腳”就是控制汽車(chē)行駛的轉(zhuǎn)向器、制動(dòng)器。

九、公排系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，什么叫公排系統(tǒng)開(kāi)發(fā)？

公排系統(tǒng)：簡(jiǎn)單舉個(gè)例子就是把全國(guó)所有人進(jìn)來(lái)都是在同一個(gè)區(qū)，層排兩個(gè)點(diǎn)位，第二層排四個(gè)點(diǎn)位，第三層排八個(gè)點(diǎn)位，橫著排，排滿一層之后再繼續(xù)排下一層，二二復(fù)制下去，也就是倍增。一套產(chǎn)品算一個(gè)點(diǎn)位，不管是你賣(mài)出的產(chǎn)品還是我賣(mài)出，或者是公司賣(mài)出的產(chǎn)品，都算是團(tuán)隊(duì)的業(yè)績(jī)，所以咱們是一個(gè)真正的互幫互助報(bào)團(tuán)取暖的項(xiàng)目。

十、秒真問(wèn)答和頭條號(hào)問(wèn)答區(qū)別？

秒真問(wèn)答和頭條號(hào)問(wèn)答都是知識(shí)問(wèn)答類(lèi)平臺(tái)，但它們有以下幾點(diǎn)不同：

1. 運(yùn)營(yíng)主體不同：秒真問(wèn)答是由新浪旗下的秒拍推出的，而頭條號(hào)問(wèn)答則是由字節(jié)跳動(dòng)旗下的今日頭條推出的。

2. 用戶群體不同：秒真問(wèn)答的用戶主要是年輕人，更加注重時(shí)尚、娛樂(lè)、美妝等領(lǐng)域的問(wèn)題；而頭條號(hào)問(wèn)答的用戶則更加廣泛，覆蓋了各個(gè)領(lǐng)域的用戶。

3. 回答方式不同：秒真問(wèn)答采用了AI智能推薦算法，根據(jù)用戶的興趣和行為推薦問(wèn)題和回答，用戶可以通過(guò)點(diǎn)贊和評(píng)論來(lái)表達(dá)自己的看法；而頭條號(hào)問(wèn)答則更加注重專(zhuān)業(yè)性和權(quán)威性，用戶可以在平臺(tái)上關(guān)注自己感興趣的領(lǐng)域?qū)＜遥@取更加精準(zhǔn)的答案。

4. 收益模式不同：秒真問(wèn)答的回答者可以通過(guò)回答問(wèn)題獲得一定的積分，積分可以兌換成現(xiàn)金或者優(yōu)惠券等獎(jiǎng)勵(lì)；而頭條號(hào)問(wèn)答則更加注重內(nèi)容創(chuàng)作者的價(jià)值，創(chuàng)作者可以通過(guò)發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容獲得更多的曝光和粉絲，從而獲得更多的收益。

總之，秒真問(wèn)答和頭條號(hào)問(wèn)答都是知識(shí)問(wèn)答類(lèi)平臺(tái)，但它們的運(yùn)營(yíng)主體、用戶群體、回答方式和收益模式等方面都有所不同。